데이터/Python
[파이썬] 클래스 사용하기
성장하기
2023. 6. 18. 18:47
절차 지향 vs 객체 지향
- 객체 지향 프로그래밍(OOP)의 장점 : 코드의 재사용, 코드 중복 방지, 유지보수의 편의성, 대형 프로젝트 시 활용성이 좋음
- 기존 방식(함수 중심) : 규모가 큰 프로젝트의 경우 → 데이터가 방대, 복잡해져 유지 보수가 어려워짐
- 클래스 중심으로 진화 → 데이터 중심 → 객체로써 관리
- 절차지향 vs 객체지향 어떤 것을 선택해야 하는가?
- 간단한 프로그램(크롤링 등) → 절차 지향
- 배포 목적, 지속적인 프로그램 → 객체 지향
일반적인 코딩
- 일반적인 코딩으로 데이터를 저장하는 경우 아래와 같다.
# 차량 1
car_company_1 = 'Ferrari'
car_datail_1 = [
{'color': 'White'},
{'housepower': 400},
{'price': 8000}
]
# 차량 2
car_company_2 = 'BMW'
car_datail_2 = [
{'color': 'Black'},
{'housepower': 270},
{'price': 5000}
]
# 차량 3
car_company_3 = 'Audi'
car_datail_3 = [
{'color': 'Silver'},
{'housepower': 300},
{'price': 6000}
]
리스트 구조
- 리스트 구조로 데이터를 저장하는 경우 아래와 같으며, del 메서드로 데이터 값을 삭제할 수 있다.
car_company_list = ['Ferrari', 'BMW', 'Audi']
car_detail_list = [
{'color': 'White','housepower': 400, 'price': 8000},
{'color': 'Black', 'housepower': 270, 'price': 5000},
{'color': 'Silver', 'housepower': 300, 'price': 6000}
]
del car_company_list[1]
del car_detail_list[1]
print(car_company_list)
print(car_detail_list)딕셔너리 구조
car_dicts = [
{'car_company': 'Ferrari', 'car_detail': {'color': 'White','housepower': 400, 'price': 8000}},
{'car_company': 'BMW', 'car_detail': {'color': 'Black', 'housepower': 270, 'price': 5000}},
{'car_company': 'Audi', 'car_detail': {'color': 'Silver', 'housepower': 300, 'price': 6000}},
]
del car_dicts[1]
print(car_dicts)
클래스 구조
class Car():
def __init__(self, company, details):
self._company = company
self._details = details
def __str__(self): # 매직 메소드 (프린트 문 사용)
return 'str : {} - {}'.format(self._company, self._details)
def __repr__(self): # representation : str 메서드가 없는 경우에만 repr이 수행됨
return 'repr : {} - {}'.format(self._company, self._details)
car1 = Car('Ferrari', {'color': 'White','housepower': 400, 'price': 8000})
car2 = Car('BMW', {'color': 'Black', 'housepower': 270, 'price': 5000})
car3= Car('Audi', {'color': 'Silver', 'housepower': 300, 'price': 6000})
# 리스트 선언
car_list = []
car_list.append(car1)
car_list.append(car2)
car_list.append(car3)
print(car_list) # 리스트 안에 객체로써 있을 때는 repr이 호출됨
for x in car_list:
print(x)- __init__ : 생성자
- __str__ : 매직 메소드, 프린트문으로 인스턴스 찍으면 이 메소드의 return값이 출력됨
- __repr__ : str과 유사한 역할을 하나, 엔지니어 레벨에서 엄격하게 사용됨 (리스트 안에 객체로써 있을 때는 repr이 호출됨
클래스 작성
class Car():
"""
Car class
Author : Lee
date : 2023. 1. 23.
사용법 : 자동차 회사 저장
"""
def __init__(self, company, details):
self._company = company
self._details = details
def __str__(self):
return 'str : {} - {}'.format(self._company, self._details)
def __repr__(self):
return 'repr : {} - {}'.format(self._company, self._details)
def detail_info(self):
print('Current ID : {}'.format(id(self)))
print('Car Detail Info : {} {}'.format(self._company, self._details.get('price')))
- dir(인스턴스) : 클래스의 모든 메타정보 반환
- 인스턴스.__dict__ : 클래스 안을 들어다 보기 위한 속성, 내가 작성한 모든 정보를 보여준다
- 인스턴스.__doc__ : 클래스의 주석을 볼 수 있음. → 주석을 작성해야하는 이유
- 인스턴스의 id값은 다르며 클래스의 id값은 같다
클래스 변수
- 모든 인스턴스가 공유
- car1.__dict__ 와 같이 인스턴스의 name space에는 클래스 변수가 잡히지 않음
- dir(car1) 에서는 클래스 변수 까지 확인 가능
- 클래스 변수 접근
- 인스턴스, 클래스 둘 다에서 접근 가능하다
print(car1.car_count) print(Car.car_count) - 삭제 확인 del car2 로 삭제한 후 클래스 변수를 확인하면 감소됨을 확인 가능
- 클래스 변수 확인
- 인스턴스의 속성이 호출되면 인스턴스 네임스페이스에서 먼저 검색 후 없는 경우 상위 클래스 변수에서 검색해서 반환함
- 그러나, 헷갈리기 때문에 인스턴스 변수에는 앞에 언더바(_)를 붙여 주는 등 구분해서 사용할 필요
class Car():
"""
Car class
Author : Lee
date : 2023. 1. 23.
사용법 : 자동차 회사 저장
"""
# 클래스 변수 선언 (모든 인스턴스가 공유한다)
# 클래스 변수는 __init__ 메서드와 doc 사이에 작성
car_count = 0
def __init__(self, company, details):
self._company = company # 클래스 변수와 구분하기 위해 인스턴스의 속성 앞 언더바(_)를 붙임
self._details = details
Car.car_count +=1
def __str__(self):
return 'str : {} - {}'.format(self._company, self._details)
def __repr__(self):
return 'repr : {} - {}'.format(self._company, self._details)
def __del__(self):
Car.car_count -= 1
def detail_info(self):
print('Current ID : {}'.format(id(self)))
print('Car Detail Info : {} {}'.format(self._company, self._details.get('price')))
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본 게시글은 인프런 우리를 위한 프로그래밍 : 파이썬 중급 강의의 일부를 정리한 글 입니다.